邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)能夠協(xié)助金融機(jī)構(gòu)內(nèi)ATM、機(jī)房和金庫(kù)安保等海量圖像數(shù)據(jù)的處理，利用人工智能技術(shù)和預(yù)處理方式，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、表情識(shí)別和行為檢測(cè)等多種典型應(yīng)用，有效提高了金融監(jiān)控視頻的分析速度，保障人員安全，防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

智慧柜臺(tái)服務(wù)

  邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)以超強(qiáng)算力賦能銀行智慧柜臺(tái)，構(gòu)建人臉識(shí)別、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別等深度學(xué)習(xí)模型，提供高清視頻協(xié)作通話、語(yǔ)音對(duì)話、人臉檢測(cè)、客戶屬性分析等能力，通過(guò)人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)開戶、銷戶、支票入賬等多種對(duì)私、對(duì)公業(yè)務(wù)，有效降低網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)成本。

方案價(jià)值

• 一是降低時(shí)延。用戶數(shù)據(jù)無(wú)需每次從端到云再到端進(jìn)行傳輸，而是將數(shù)據(jù)傳輸至靠近用戶側(cè)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析并返回計(jì)算結(jié)果，交互對(duì)象主要是邊緣端，減少傳輸響應(yīng)時(shí)間，時(shí)延接近實(shí)時(shí)水平。

• 二是節(jié)省帶寬。主要負(fù)載傳輸由用戶端到云中心變成用戶端到邊緣端，數(shù)據(jù)傳輸帶寬降低，同時(shí)也節(jié)約了成本。

• 三是安全性強(qiáng)。用戶數(shù)據(jù)不需要全部上傳到云端進(jìn)行處理，不僅避免了廣域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸延遲，也提升了數(shù)據(jù)的隱私安全級(jí)別，減少了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。